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機械学習とは、コンピューターに大量のデータを読み込ませ、データの中に潜むパターンや規則性を自動で学習させることで、未知のデータの予測や判断を行わせるAI技術の1つです。機械学習をするためには、データの特徴を捉え正しく事前に処理をすることが求められます。大学教育における数理・データサイエンス・AI教育プログラム（MDASH）では、このデータの処理を「データハンドリング」や「データ前処理」と言います。民間企業では、この作業を「特徴量設計」「特徴量エンジニアリング」などということもあります。（この動画教材では「データハンドリング」で統一します。）

今回は、この機械学習の実行の前に行う、 「データハンドリング」の業務を疑似体験しながら、その際に必要な「数理」について学習します。

プログラミングは不要！難しい言葉は用語解説付き。

それでははじめましょう。